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2018年人工智能趨勢(shì)

時(shí)間：2018-10-10來源：互聯(lián)網(wǎng)所屬分類：項(xiàng)目管理

趨勢(shì)一：較大的公司將贏得未來

目前全球有100家最有前途的人工智能公司，其中亞馬遜、谷歌、Facebook和IBM將引領(lǐng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。作為大型公司，他們擁有更多的資源來收集數(shù)據(jù)，從而擁有更多的數(shù)據(jù)可供使用。

在為應(yīng)用程序和產(chǎn)品開發(fā)服務(wù)部署機(jī)器學(xué)習(xí)方面，谷歌可能是處于最前沿的。他不僅是第一家開展人工智能研究的公司，而且還擁有7萬多名員工。谷歌是一家很大的公司。此外，谷歌大腦是一個(gè)深度學(xué)習(xí)人工智能研究項(xiàng)目，谷歌擁有其整個(gè)團(tuán)隊(duì)。谷歌大腦的研究涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言理解、機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)以及機(jī)器人技術(shù)等領(lǐng)域。

趨勢(shì)二：算法和技術(shù)將會(huì)進(jìn)行整合

所有已經(jīng)對(duì)人工智能進(jìn)行投資的第二梯隊(duì)公司（比如英特爾、Salesforce和Twitter）都緊跟在擁有大數(shù)據(jù)的公司后面，并開始使用他們的數(shù)據(jù)算法和人工智能技術(shù)。數(shù)據(jù)交易將存在于行業(yè)用戶之間，而算法和技術(shù)很有可能會(huì)進(jìn)行整合。數(shù)據(jù)交易以及算法和技術(shù)的整合將使人工智能發(fā)揮更強(qiáng)大的作用。

隨著像谷歌和Facebook這樣的大公司不斷地收購(gòu)小公司，小公司手中的算法將被集成到大公司的核心平臺(tái)或解決方案之中。谷歌收購(gòu)了DeepMind這家構(gòu)建了通用學(xué)習(xí)算法位于倫敦的人工智能公司，目的就是為了獲得比其他科技公司更大的商業(yè)優(yōu)勢(shì)。另一方面，Facebook收購(gòu)Wit.ai是為自己的語音識(shí)別和語音接口提供幫助。它還收購(gòu)了人工智能創(chuàng)業(yè)公司Ozlo，以改進(jìn)其M虛擬助理的技術(shù)。

趨勢(shì)三：數(shù)據(jù)眾包市場(chǎng)將非常巨大

所有的人工智能公司都渴望獲得龐大的數(shù)據(jù)集，以便實(shí)現(xiàn)他們對(duì)人工智能的野心。這些公司將采用眾包的方式來獲取大量的數(shù)據(jù)。目前已經(jīng)有多種不同的方式來評(píng)估眾包數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性，不僅企業(yè)可以從這些數(shù)據(jù)中獲得收益，而且也能給消費(fèi)者一個(gè)保證。OpenDataNow.com的創(chuàng)始人兼編輯JoelGurin表示：“我們生活在眾包文化中，越來越多的人愿意并且樂于通過社交媒體分享他們的知識(shí)?！?/span>

谷歌正通過眾包的方式獲取大量的圖像來構(gòu)建成像算法。它還使用眾包來協(xié)助改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量，如翻譯、轉(zhuǎn)錄、手寫識(shí)別和地圖。亞馬遜還使用眾包人工智能來改進(jìn)Alexa超過15000個(gè)的現(xiàn)有功能。

趨勢(shì)四：企業(yè)并購(gòu)，以及更多的并購(gòu)

根據(jù)CBInsights的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，收購(gòu)人工智能公司的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)開始。在2018年，我們看到更多為了智力資本和人才而并購(gòu)企業(yè)的行為。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域中的所有小公司都將可能被大型企業(yè)收購(gòu)，這主要有兩個(gè)原因：

人工智能不能在沒有數(shù)據(jù)集的情況下獨(dú)立工作。由于大公司擁有大量的數(shù)據(jù)集，所以對(duì)于小公司而言，自己并沒有太大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。沒有數(shù)據(jù)的算法沒有任何用處。沒有算法，數(shù)據(jù)幾乎沒有用。數(shù)據(jù)是算法的核心，獲取大量的數(shù)據(jù)非常重要。哥倫比亞大學(xué)創(chuàng)意機(jī)器實(shí)驗(yàn)室的機(jī)器人工程師和總監(jiān)Hod Lipson指出，“如果說數(shù)據(jù)是燃料，那么算法則是引擎?！?/span>

趨勢(shì)五：用工具的民主化換取更大的市場(chǎng)份額

大公司將會(huì)把自己的算法和工具集開源出來，以獲得更大的市場(chǎng)份額。基于市場(chǎng)的數(shù)據(jù)和算法獲取壁壘將大大降低，而人工智能的新應(yīng)用將會(huì)增加。通過對(duì)工具的民主化，原本有限制或無法獲得人工智能工具的小公司將可以獲得大量的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練和啟動(dòng)復(fù)雜的人工智能算法。

谷歌的首席執(zhí)行官SundarPichai談到了人工智能的民主化問題：“我們大家可以做的最令人興奮的一件事就是揭開機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的神秘面紗，讓所有人都可以一睹芳澤。”此外，框架、SDK和API將成為所有主要企業(yè)引導(dǎo)消費(fèi)者使用習(xí)慣的標(biāo)準(zhǔn)?；?/span>SaaS和PaaS的模型將成為所有這些公司遵循的商業(yè)模式。

趨勢(shì)六：人機(jī)交互技術(shù)將得到改進(jìn)

Siri和Alexa可能是兩個(gè)最受歡迎的人機(jī)交互工具了。更多與它們類似的基于機(jī)器人的解決方案將成為人工智能公司的入門級(jí)產(chǎn)品。例如，計(jì)算機(jī)目前可用于語音分析和面部識(shí)別，而以后，計(jì)算機(jī)將能夠根據(jù)用戶的語調(diào)來識(shí)別他的心情，這稱為情感分析。

制造自動(dòng)化和非消費(fèi)者關(guān)注領(lǐng)域的解決方案第一個(gè)得到改進(jìn)。制造自動(dòng)化的改進(jìn)主要?dú)w因于采用自動(dòng)化、機(jī)器人和先進(jìn)制造在內(nèi)的復(fù)雜技術(shù)而節(jié)省下來的勞動(dòng)成本。在2018年，非消費(fèi)者解決方案的改進(jìn)將普遍存在，比如農(nóng)業(yè)和醫(yī)藥領(lǐng)域的人機(jī)交互技術(shù)。